回答:/*有人提到看sas帮助文档，我的看法是学习如何看SAS文档非常必要，但用HELP入门是件很低效的事情，因为完全是按工具书用途来设计，是使用时用来查询而不是阅读的*/入门学习一件东西，只需要：0. 掌握必要的知识基础1. 一本易读的入门书籍2. 一门好懂的入门课程3. 一些易得的练习机会4. 一个坚持下去的动机其中0和4是必要的，123只要有1种或以上，入门并不难。0. 知识基础如果只是学习SAS...
MRZYD
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回答:Python是一种编程语言，与C、JAVA是一样的，SQL是结构化查询语言，更多的是用在数据库上的，也是一种语言；SAS才是软件；这几个工具的方向不一样，没有好坏之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特点是灵活、快速、简单易学，在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用，比如pands、tushare等，当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面；SQL是一种查询...
miya
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回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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Adaptec 智能存储解决方案可以为 SDS、冷存储和企业应用提供高性能、低功耗且可靠的解决方案致力于在功耗、安全、可靠性和性能方面提供差异化半导体技术方案的领先供应商美高森美公司, 宣布全新智能存储 SAS／SATA 量产的生...
...是一些关于这三个生态系统的简要说明： SAS：SAS一直是商业分析领域无可争议的市场领导者。该软件提供大量统计功能，具有良好的GUI，供人们快速学习，并提供强大的技术支持。然而，它最终变成了一种昂贵的选择，并不总...
...复杂，我们很难用简单的算法预测其失效概率。随着人工智能技术的成熟，如何利用机器学习等技术对HDD进行失效预测，是存储阵列可靠性领域的一个重要创新方向。 预测算法的衡量指标在进入算法设计前，我们需要首先定义...
...医疗保健的每个领域都将受益并建立基于ML和AI的差异化商业模式。营销、零售、金融科技和医疗保健等领域已经采用了这种模式，并正在取得进展。 未来5年，哪些工业领域将从这些技术中受益最多? 为了生存和差异化，所有工...
...种不同配置机型可供选择，适用于数据库、大数据、人工智能等场景。主要机型配置如下所示，更多机型配置可参照控制台，或详询客户经理。基础型-SSD-V5配置：CPU：Intel Silver 4110 Skylake（32核）2.10 GHz内存：64GB系统盘：1.2T SAS*2 ...
...士分析指出，Global合作最重要，不然中国国情变化太快，商业环境太复杂，合作就没发长久。因此，现在联想与NetApp合作的合作比OEM要深入，但是也不像HPE那样完全卖掉中国业务。况且联想的工厂接的是IBM System X的制造厂，利用...
...果性能有提升，则保留不断重复欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：8...
...ATA接口的一种版本，使用串行连接架构。串行连接SCSI（SAS）SAS是一种SCSI接口标准，供HBA和RAID控制器连接到SAS或SATA磁盘或磁带驱动器，以及其他SAS设备。INCITS（国际信息技术标准委员会）技术委员会T10负责SAS的美国（ANSI）和国...
...最后，HPE Artificial Intelligence Transformation Workshop是一个针对商业领导者的、针对与公司业务相匹配的用例的人工智能全新定制介绍。HPE表示，参与者将发现需要关注的领域，并制订一个高层次的计划，其中考虑了与你需求相关的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
aliyun
苏丹
ernest
